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【图文导读】图1.器件的设计与表征a带有CNT/CsPbBr3-QD通道的光电晶体管的示意图bCNT膜的扫描电子显微镜（SEM）图像cCsPbBr3-QD膜的原子力显微镜（AFM）图像d使用波长为516nm的准直入射光束和功率密度（P）从0增至1.7μW/cm2的准直入射光束在VDS=1V时设备的室温传输特性（IDS-VGS）e启停状态下的能带图图2.光电和突触特性(a)响应度（R）和外部量子效率（EQE）对照明功率密度（P）的依赖性(b)特定检测率（D*）对P的依赖性器件性能的基准表明，激励接收使用各种材料和结构制成的报告器件具有超高的检测能力(c)器件在516nm光下的开关特性，激励接收P为0.78W/cm2，复位电压为栅极脉冲(d)当脉冲间隔增加时，PPF指数逐渐降低(e)在各种照明功率密度下具有500个光脉冲的长期增强图3.光电传感器阵列（a）在PCB上具有引线键合的传感器阵列芯片（b）32×32传感器阵列的光学显微照片（c）通道尺寸为20×20μm2的单个传感器单元的放大图像（d）观察到陌生和熟悉的面孔时人类视觉系统印象的示意图（e）在初始状态下以及在10nm，20、50、100和200脉冲在405nm的光下以1μW/cm2的照明功率进行训练后，测量的8号模式的训练权重结果（f）在4.0nmW/cm2、0.3mW/cm2、1.0mW/cm2、2.5mW/cm2和4.0mW的各种照明功率密度下，在405nm光下用10个脉冲训练后测得的传感器阵列的训练权重结果/平方厘米（g）初始状态和训练过程后的人脸模拟结果【小结】受人眼启发开发神经形态视觉系统的挑战不仅来自如何重现动物系统的灵活性，复杂性和适应性，还在于如何以计算效率和优雅来实现。与生物系统类似，企业感光器，企业存储元件和计算节点组件在阵列中共享相同的物理空间，并实时地并行处理信息，这使其对于构建试图模仿生物处理的人工视觉系统具有吸引力。
职校这也是第一次通过训练具有1μW/cm2弱光脉冲的高度集成的传感器阵列来通过实验证明神经形态强化学习。高集成度，学生灵活性和超灵敏性对于试图模仿生物加工的实际人工视觉系统至关重要。这是一个有效的过程，山东实习实训在此过程中，视网膜会检测出光刺激并在大脑进行更复杂的动作之前并行地预处理图像信息。
在选择活性传感材料时，激励接收全无机钙钛矿CsPbBr3-QD具有出色的光电响应性能，激励接收并且由于其出色的载流子迁移率和开/关比，CNT可显着提高传感器的检测信噪比。为了开发高性能的神经形态视觉系统，企业必须具有超高的响应度，探测性和信噪比的光电传感器，以在极端昏暗的光线条件下提供增强的成像能力。
职校文献链接：Aflexibleultrasensitiveoptoelectronicsensorarrayforneuromorphicvisionsystems.Nat.Commun.,2021,DOI:10.1038/s41467-021-22047-w本文由tt供稿。
两种材料都可以制成均匀的大面积薄膜，学生具有出色的灵活性和稳定性，学生并且两种材料的结合为高性能神经形态视觉传感器的设计和制造提供了新的策略。山东实习实训f）不同循环圈数后的Nyquist图。
钠的标准还原电位与锂相似（Na/Na+为-2.71V，激励接收Li/Li+为-3.04V），保证了NIBs具有较高的能量密度。企业交联的孔隙结构方便电解液的浸润和离子的快速扩散。
NIBs的关键问题是开发合适的宿主材料，职校可以可逆容纳更大的Na+离子。学生三维连续的Bi纳米骨架提供了畅通的电子电路和短的离子扩散路径。
